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型糖尿病高危人群的筛检方法及其效果 |
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沈洪兵 俞顺章 徐耀初 沈靖 周玲 钮菊英 喻荣彬
据文献报道，我国自然人群中未经诊断的糖尿病患者约占总病例数的70%。在人群中进行筛检是糖尿病患者得到早期诊断和治疗的有效方法。本研究拟在人群流行病学调查的基础上，采用logistic回归模型筛选糖尿病的高危险人群，并评价筛检效果。
一、材料与方法
资料来自1996～1997年江苏省自然人群糖尿病流行病学抽样调查资料，现场抽样方法、样本大小、调查内容、调查方法及质控措施等均严格按《1996年中国糖尿病流行特征研究》方案进行［1］。总人群样本由全省6个城乡、20～74岁的8 734人组成(男3 679人，女5 055人)，将总人群分成A组(3 222人)和B组(5 512人)，两组年龄、性别构成以及城乡人口比例等均衡可比。对A组，以是否是新诊断的糖尿病病人作为因变量(是=1, 否=0)，所有其他调查因素为自变量，由计算机以P<0.10自动拟合生成非条件logistic回归模型。以logistic回归模型的发病概率P表示个体罹患糖尿病的危险度，获得的发病概率方程为P＝1+exp［-4.13-0.40X1(年龄)+0.79X2(文化)-0.69X3(多饮多尿)-1.63X4(肢端溃疡)-0.46X5(高血压)-0.73X6(家族史)-0.22X7(肥胖)］-1，P值越高，理论上个体罹患糖尿病的危险性越大。将方程应用于B组，计算出每个个体发病概率P，在综合考虑筛检试验的灵敏度和特异度的前提下，确定判断糖尿病高危人群的临界阈值，并计算用于筛检时的灵敏度、特异度和阳性预测值等指标。统计和计算过程均由SPSS/PC+(5.0版)软件完成。
二、 结果
1.logistic回归模型筛选高危人群：从表1可见，随着P值的增高，糖尿病的患病率呈明显的上升趋势，趋势性χ2检验P<0.01。由此，可从一般人群中将不同危险度的亚人群区分开来，为进一步筛检和/或实施预防措施提供依据。
表1 B组人群不同发病概率时糖尿病患病率
发病概率
P值 人数 糖尿病
新病例数* 患病率(%) OR值
<0.02 2 455 17
0.69
1.00
0.02～ 988 13 1.32 1.91
0.03～ 557 14 2.51 3.70
0.04～ 268 6 2.24 3.20
0.05～ 342 10 2.92 4.32
≥0.06 774 53 6.85 10.54
合计 5 384 113 2.10 -
患病率趋势性χ2=100.04，P<0.001，*以往未诊断的糖尿病病人
2.高危人群筛检法的效果评价：当以发病概率0.03作为判别的阈值时(此时约登指数最大)，其筛检的灵敏度、特异度和一致性见表2。即只需对37％的高危险人群进行筛检，可筛出目标人群中约3/4未诊断的糖尿病病人。
表2 高危人群筛检法对B组人群筛检的效果
发病概
率P值 人数 病例数 灵敏度
(%) 特异度
(%) 约登
指数 阳性预
测值(%) 一致性
(%)
≥0.02
2 929 96 84.95 44.43 0.29 3.28 45.3
≥0.025 2 255 88 77.88 57.22 0.35 3.90 57.7
≥0.03 1 941 83 73.45 63.18 0.37 4.28 63.4
≥0.04 1 384 69 61.06 73.74 0.35 4.99 73.5
三、讨论
人群筛检是实施糖尿病二级预防的关键。由于口服葡萄糖耐量试验操作复杂、人群对象较难接受以及高费用和低效率，不宜作为现场糖尿病筛检的第一线方法；尿糖试验特异度高(90％以上)，但灵敏度太低(16%～40％)，漏诊率高。1995年，美国学者Herman等［2］报告了危险因素分类树(classification tree)法，它对20～74岁人群糖尿病筛检的灵敏度达78％，特异度65％，筛检效果较好。Ruige等［3］对50～74岁对象[1] [2] 下一页
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