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婴儿死亡率五种计算模型的比较分析 |
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刘树仁 周红女
关键词 死亡率； 婴儿； 统计学
婴儿死亡率(IMR)不但能评价某个国家(地区)人口死亡水平、卫生服务状况、更是妇幼保健质量的较敏感指标，并可间接反映社会经济发展状况。通常发达地区婴儿死亡率低，而贫困地区死亡率高，因此管理部门及卫生服务系统特别重视控制婴儿死亡水平。目前我国对婴儿死亡率的报告已经形成制度，要求用规定(以下简称常规)［1］计算模型上报，但该模型计算时，各部分的时间界限并未统一，因此一些学者提出了改进模型［2～4］。现以长沙市的资料为例，采用不同模型计算比较婴儿死亡率，以探索更接近实际的计算模型。
1 资料来源
利用长沙市妇幼卫生监测点1992～1995年的资料，四年共有出生人数(指活产总数)15?968人，死亡婴儿431人，婴儿平均死亡率27.1‰。
2 计算模型
2.1 模型1 ，其中Dt为t年死亡婴儿数，Bt为t年出生人数。该模型为常规使用的模型，Dt既包含了t年出生当年死亡未满1岁的婴儿，又有一部分是t-1年出生t年死亡的婴儿，故与Bt的时间含义不一致，理论上是不具有可比性的。
2.2 模型2 ，其中Dt为t年出生t年死亡婴儿数，Dt+1为生于t年到t+1年死亡婴儿数，Bt为t年出生人数。该模型虽然考虑了t年出生未满1岁在t年和t+1年死亡婴儿数，但仍与分母t年出生人数不统一，且实际操作时，不能及时计算出t年的婴儿死亡率。
2.3 模型3 ，其中Dt-1为t-1年出生，t年死亡婴儿数，Bt-1为t-1年出生人数，Dt、Bt含义同模型2。该模型统一了分子分母的时间差别，但本模型既需要收集t年、t-1年的出生人数，又要分清t年死亡的婴儿中有多少是t-1年出生的，这在实际运用中，又增加了收集资料的复杂性。
2.4 模型4 ，其中f为t年出生t年死亡的婴儿数与t年死亡婴儿总数之比，用小数表示。模型中其它符号意义同模型3。显然，如果已知f值，则t年死亡的婴儿中有多少是t-1年出生的，多少是t年出生的就容易计算。虽然f值不是个常数，但若人口出生波动不大，一般表现为婴儿死亡率高，则f值低，反之f值高［2］。因此可根据出生人数相近，婴儿死亡的可能水平，利用上述关系求出相应的f值来，再用本公式计算出婴儿死亡率。如果尚未找出本地婴儿死亡率与f值的相互关系，那么运用时仍和模型3一样麻烦。
2.5 模型5 ，该模型中各符号含义同模型4。其实际是用f值作为权重来调整出生人数，消除了分子、分母的时间差别。
3 结果分析
各模型计算的结果见附表。1992～1994年的平均值为23.8。1993～1995年的平均值为25.8。
附表 各种模型计算出的长沙市
1992～1995年婴儿死亡率(‰)
计 算 模 型 各年度婴儿死亡率
1992 1993 1994 1995
1 30.5 28.9 25.3 23.7
2 27.1 26.3 26.1 -
3 - 28.2 25.6 24.2
4 - 28.2 25.6 24.2
5 - 28.1 25.6 24.2
无论用哪一种计算模型，均说明近几年来婴儿死亡率逐年下降。因为各监测点的资料准确，属实，故可信性好。也有力的说明了妇幼卫生监测效果明显。
用模型1与2比较1992～1994年婴儿死亡率，其水平相差不是太大，由于这二种模型都有分子、分母时间含义不统一的缺点，故不作重点讨论。用模型3，4，5所计算的1993～1995年婴儿死亡率，发现结果完全一致。这是因为模型4与5中使用f值，它实际上是调整了t年和t-1年的死亡婴儿数或出生人数，使这二种计算模式与模型3趋于一致。因此，若能根据积累的资料，计算出本地区婴儿死亡的f值，则可免除收集资料的复杂性，又保证了结果在理论上的合理性，也就是说，在实际运用中可以用模型4或5代替模型3，避免了收集资料的难度，理论上也较常规模型更合理。就目前妇幼卫生事业发展情况看，计算f值是可行的，由此计算出的婴儿死亡率，不但能反映婴儿死亡的实际水平，而且理论依据更可靠。
另外，也有介绍用三年婴儿死亡数与出生人数之比的模型，即，式中符号意义同前述。这种模型虽然误差较小，但掩盖了较大值和较小值的区别，且需要三年的时间跨度才能计算出来，不便于及时采[1] [2] 下一页
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