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出生季节 身高 性别与体重4个变量关系的同质分析试用结果 |
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刘少娟 王丽明 潘宝骏 陈征
摘要： ［目的］ 研究正常分娩新生儿4个变量（身高、体重、性别、季节）不同类别间的同质关系，并以2维或3维几何图形表达。［方法］ 从福州地区一家大型综合性医院14年的出生登记12 755例资料中，选择正常分娩者8 463例数据，以SPSS 8.0 for Windows 进行同质分析（homogeneity analysis， HOMALS）与绘图。［结果］ ①一般2维列联表常难以表达上述变量间的本质关系；②春天出生者倾向于偏高、偏重；秋天出生者倾向于偏矮偏轻；③春天、生男且偏高偏重，常为同质关系；秋天、生女且偏矮偏轻，亦常为同质关系。［结论］ 同质分析可用于分析3个和更多个变量间的同质关系，并可用2维或3维几何图形表达。而一般的列联表（R×C表）和对应分析难以实现。
关键词： 出生身高； 出生体重； 出生性别； 同质分析（HOMALS）
中图分类法： R 195.2 文献标志码： A
文章编号：1007－2705(2000)01－0007－03
Study on Birth Seasons, Weight, Height and Sex by Homogeneity Analysis
LIU Shaojuan WANG Liming PAN Baojun CHEN Zheng
（Fujian Centers for Disease Control, Fuzhou， Fujian 350001, China）
Abstract： ［Objective］ To Analyze the relationship of four variables(birth seasons , weight, height and sex) by geometrical plot with two/three axes(dimensions). ［Methods］ The data of 8463 babies normally delivered from a comprehensive hospital in Fuzhou were collected and analyzed by homogeneityanalysis (HOMALS) in SPSS 8.0 for Windows. ［Results］ (1) The Chi-square test of general contingency table sometimes may be difficult for analyzing the relationshipof variables between rows and columns; (2) The baby delivered at spring tends tobe male, higher body in height and heavier body in weight; On contrary, at autumn,female , lower and lighter. ［Conclusions］ The HOMALS can examine the relationshipamong 3 nominal variables or more graphically in a plot with two/three axes(dimensions); But the Chi-square test of R × C cross-tabulation and the correspondence analysis (ANACOR) may be difficult to do so.
Key words: birth height; birth weight; birth sex; homogeneity analysis (HOMALS)
一般的列联表（R×C表）χ2检验，有时难以表达行列2维变量间的本质关系，当行、列变量多时更是如此。对应分析（Correspondence Analysis，ANACOR）可分析2维表行、列变量间的关系，且可用2维坐标图表达［1］。当变量≥3个时，就需采用同质分析（Homogeneity Analysis，Multiple Correspondence Analysis， HOMALS）来解决［2］。作者曾报道过对应分析结果［3］。本文报道出生季节、身高、性别与体[1] [2] 下一页
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