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因果模型构建的特点和新思路 |
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王叶毅
杭州大学心理系( 杭州310028)
[摘要] 因果模型构建作为心理学研究的一项中心任务，主要包括因果关系理论模型的构建和验证、因果关系数据模型的构建和验证、理论模型和数据模型之间进行匹配的因果关系推论过程，文章讨论了因果模型构建的基本条件。因果模型构建时所面临的问题及解决的策略，包括如何确定因果模型的类型、如何在不同层次进行建模、如何进行因果模型的验证。另外，文章还讨论了一种因果建模的新思路及发展趋势。
关键词 因果模型构建，因果建模层次，因果模型验证
分类号 59.805
心理学研究与其他科学研究一样，其目的是要描述、解释和预测心理特征和心理活动过程，寻求心理活动的规律，即心理过程的因果关系。因此，心理学研究的一项中心任务，就是对各种变量进行因果关系分析。一般说，如果一项研究的变量及其因果关系明确，就认为该研究具有较好的效度，其层次水平也较高。相反，如果一项研究中变量定义不明确、变量之间的因果关系含糊不请，就表明这项研究因果关系分析的水平很低，研究的质量和效果也较差[1]。心理学研究中，因果模型的构建主要包括因果关系理论模型的构建和因果关系数据模型的构建和验证，理论模型和数据模型之间进行匹配的因果关系验证推论过程等几方面，因果模型构建的框架如下图。
图1 因果模型构建框架图
1因果模型构建的条件
构建科学合理的因果模型，首先就要求研究具有较高的效度，包括与构建理论模型有关的研究的内部效度和构思效度；与数据模型构建有关的统计结论效度和与因果模型一般化有关的外部效度。
其次，所构建的模型必须满足自抑式条件。所谓因果模型的自抑式，是指与因变量有关的所有自变量和中介变量都必须包含在理论模型中，这就要求所构建的模型有规范的理论陈述，并明确地假定和说明自变量如何影响因变量，包括必要的中介变量及联系。
最后，所构建的模型必须有明确的理论边界，包括因果关系模型能够成立的最后关系与情境，以及如何从特定研究的UTOS系统向更复杂的UTOS系统进行一般化推论的问题。所谓研究的UTOS和UTOS系统，是指特定于研究的单元（units）、处理（treatments）、观察（observations）和情境（settings）。
2因果模型构建时所注意的问题及解决策略
因果模型构建时所必须注意的第一个问题就是要明确构建的模型属于什么范畴和性质的模型，是现象学模型（phenomenological model）还是过程模型，是描述性还是规范性模型（descriptive versus normative models），是动态模型还是静态模型，是噪音分布还是结构分布模型（noise versus models of structure）。由于每类模型对所包含的模型结构、模式和建模过程有不同特征和要求[2]，所以在进行因果建模时就要非常明确研究所要构建的模型是属于哪一类型的模型，与其它类型相比它有什么的特定的建模要求。比如现象学模型，将人作为一个黑箱来处理，它只提出总的因果命题和假设，而对模型内的内在结构关注较少，许多决策判断类的心理因果模型，就属于这一类型。而过程模型则相对注重分析黑箱内的一些内在机制和过程，因而两者的建模思路以及所采用的模型结构、模式和过程就很不一样。又如规范性模型与描述性模型相比，更强调逻辑推理和决策过程的理性程度，但是在现实生活，并不是那么完全理性，对一些模糊现象进行因果建模，就不能单凭规范性模型能够完成的。因而，现在研究人员越来越开始关注对模糊现象的因果建模。另外，随着社会的高度信息化和人们生活环境的快速变化，如何在构建模型时更好地提高模型的动态特征，也是构建模型时所必须考虑的。同时，因果模型有着其自身独立于环境的相对稳定性，所以因果建模时就必须谨慎处理模型的这种动态和静态的相互平衡性。
人类的行为既有规律性的一面，同时行为中也隐含着非系统性差误的成份。有时我们可能更关心心理现象的结构性的一面，但有时，进行心理现象的差误分析可能更有助于对心理现象的解释和预测。这样，在构建因果模型时，也就必须要清楚所构建的是结构模型还是噪音模型（即差误模型）或是兼而有之。
因果模型构建时所要注意的另一个问题是要明确所构建因果模型的层次性问题。所谓因果建模的层次性是指因果模型是以单一研究结果为基础构建，还是以几个[1] [2] 下一页
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