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应用时间序列统计方法分析广东省1984 1993年乙型脑炎季节性分布特性 |
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病率(/10万)
年份 月 份 年发病率
(/10万)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
1984 0.002 0.002 0.008 0.007 0.094 0.858 0.443 0.067 0.026 0.003 0.002 0.000 1.502
1985 0.003 0.000 0.000 0.006 0.034 0.938 0.763 0.165 0.021 0.005 0.003 0.006 1.947
1986 0.002 0.000 0.000 0.009 0.090 0.551 0.392 0.114 0.022 0.015 0.003 0.000 1.200
1987 0.000 0.000 0.002 0.012 0.111 0.730 0.360 0.050 0.011 0.000 0.000 0.002 1.277
1988 0.000 0.000 0.000 0.000 0.012 0.737 0.661 0.126 0.010 0.003 0.001 0.000 1.551
1989 0.000 0.000 0.000 0.003 0.040 0.458 0.195 0.026 0.016 0.000 0.000 0.000 0.741
1990 0.000 0.000 0.003 0.000 0.014 0.308 0.460 0.075 0.004 0.001 0.000 0.001 0.869
1991 0.002 0.000 0.000 0.002 0.036 0.504 0.228 0.037 0.006 0.000 0.000 0.000 0.816
1992 0.000 0.000 0.000 0.003 0.022 0.204 0.105 0.047 0.011 0.000 0.002 0.000 0.395
1993 0.000 0.000 0.002 0.009 0.007 0.106 0.054 0.006 0.011 0.002 0.002 0.000 0.199
据式(1)可制作r的频数分布表或累计频数表，显著性检验时，可直接查概率：
P〔r≤r0〕
或 P〔r≤r*α〕≤α,P〔r≥rα〕≤α
且r的平均值
u服从标准正态分布N(0，1)。
在实际应用中，m和n较小，直接查游程个数检验用r界值表或l界值表甚为方便。
不探究较严谨的数理推导，更为直观的理解是，当m和n一定时，r值不太大或不太小，游程的长度l不会太长，则样本来自随机分布的总体；反之，当游程个数超过一定范围，或长度超过一定界限，可判断某种动态趋势的存在，如长度检验，可判断季节性升高是否有显著性意义。
(2)检验目的与检验结果：每年按月发病水平变动是随机的，抑或存在季节性周期升高的特征。
从首年1月份开始，逐一比较相邻两个月发病率的大小，凡后一个比前一个升高者记以“+”号，降低者记以“-”号，相同者记以“0”号。10年共120个月发病率，可得符号119个。于符号变更处划一条斜线，则两条斜线间作为一游程，得游程个数为35，与游程长度分别为1、2、3、4、6、8对应的游程个数分别是14、3、8、6、3、1，即共有4个游程的长度达到或超过6，检验结果显示长游程连续地、有规律地出现，说明乙脑在广东的时间分布的季节性周期有显著意义(P<0.05)。
2.时间序列季节性分布的有序对数比检验：
(1)基本思想：
①有序对数比的概念：设有一按序次分类变量C类，各类的观察频数依次为n1、n2…nc，定义有序对数比(λ)为：
有序对数比达到度量有序变量的变化趋势，各项中乘上一个系数是为了消去因水平数的不同，而由间隔度(如n1到n3，间隔度为2)所产生的影响。
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