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0 14岁儿童意外伤害危险因素病例对照研究 |
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药、鼠药、药品、防范措施、住房周围危险环境等共58项。病例在入院3天内完成调查，对照则在7天内完成。
三、统计分析方法：将病例和对照成对输入IBP-PC计算机，按年龄分为0～岁、3～岁、7～14岁3个年龄段。先用单因素条件logistic回归分析，在此基础上选择有显著意义的因素进行多因素条件logistic回归分析。单因素分析采用 EPI info软件，多因素分析采用Egret软件。
结 果
一、均衡性检验：病例和对照的性别、年龄、居住地均无显著性差异、信息提供者为患儿和患儿父母，亦无显著差异。
二、468例伤害患儿分类：依据年龄大小分为三组，从表1可以看出0～岁年龄组前三位的伤害类型依次为烧烫伤、异物、中毒；3～、7～14岁年龄组前三位者分别为：坠落伤、车祸、钝器锐器伤和车祸、坠落伤、钝器锐器伤。而468例患儿总的伤害以坠落伤、车祸和烧烫伤占前三位。车祸、碰伤、枪伤、爆炸伤随年龄的增加而升高，而烧烫伤、中毒、异物则随年龄的增长而降低。窒息仅发生在小年龄儿童。
三、单因素分析结果：①0～岁年龄组：父亲文盲、家庭低收入、无人照看、兼职保姆、室内放置农、鼠药、防范措施不健全，是意外伤害的危险因素；②3～岁组：多子女、散居、父母文盲、低收入、常爬高、室内放置农鼠药、住房周围危险环境是危险因素；③7～14岁组：父母文盲、低收入、不知道交通常识、常爬高、防范措施不健全及住房周围危险环境是意外伤害的危险因素。独生子女，经常安全教育，健全的防范措施，学龄前儿童入托或专人照看，学龄儿童入学、上学时接送，知道交通常识为保护因素(表2)。
四、多因素回归分析结果：根据以上单因素分析结果，采用逐步引入法把作用显著(α＜0.05)的自变量按其作用大小依次引入条件logistic回归方程，直到作用不显著为止。最终进入主效应模型的变量即意外伤害的主要危险因素。0～岁和3～岁两组无人照看，防范措施不健全，室内放置农药,低收入,7～14岁组父文盲，住房周围危险环境为主要危险因素。婴幼儿专人照看，独生子女，3岁以上安全教育，防范措施健全为主要保护因素(表3)。
表1 468例儿童意外伤害分类
伤害分类 年龄组(岁) 合计
0～ 3～ 7～14
坠落伤 12 62 40 114
车祸 10 45 54 109
碰伤 4 6 15 25
钝、锐器伤 5 26 16 47
烧烫伤 48 21 2 71
中毒 20 7 2 29
动物伤 - 6 - 6
异物伤 27 5 2 34
自杀 - - 2 2
他杀 - 1 - 1
溺水 - 1 2 3
电击伤 - 4 1 5
窒息 8 - - 8
枪伤 - 2 5 7
爆炸伤 - 1 6 7
讨 论
意外伤害并非是偶然发生的，它是与人类有关的诸多因素综合作用的结果。因此分析儿童意外伤害的因素必须从多因素的角度进行考虑。Foote［4］提出了与意外伤害有关的三个基本因素：宿主、作用物、环境。当宿主、作用物和环境因素以某种危险的方式，在某种特定的时间内同时出现时，意外伤害就可能发生。本研究经单因素logistic回归分析发现共有19个因素与儿童意外伤害有关系，将这些因素归纳可分为三个方面：①家庭一般状况对意外伤害的影响。如父母文化程度、经济收入、子女数。父母文盲、低经济收入、多子女可使儿童意外伤害的危险度增加；②对儿 童照看及教育情况。婴幼儿无人照看，兼职保姆，3岁以上儿童散居，常爬高是危险因素。专职保姆，入托，入学，经常安全教育，掌握交通常识是保护性因素。③室内外及住房周围的危险因素。室内有农药、鼠药、住房周围危险环境，且无防范措施为危险因素。
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